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近日,Open AI文生視頻大模型Sora的發(fā)布,引發(fā)了全球范圍內(nèi)對生成式AI的熱烈探討。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,以及各科技巨頭加速布局和應(yīng)用生成式AI技術(shù),生成式AI正加速滲透進應(yīng)用軟件行業(yè),并成為推動應(yīng)用軟件行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。

圖:2023年AI視頻生成行業(yè)參與者盤點

圖:2023年AI視頻生成行業(yè)參與者盤點

據(jù)彭博行業(yè)研究2月19日發(fā)布的最新研究報告,在未來十年內(nèi),生成式AI將重塑科技行業(yè)的整體格局,并在各細分領(lǐng)域催生出一個規(guī)??涨暗氖袌?。報告預(yù)測,到2032年,生成式AI有望創(chuàng)造1.3萬億美元(約9.3萬億人民幣)的收入,將為應(yīng)用軟件行業(yè)帶來2,800億美元的新增軟件銷售。

圖:生成式AI的收入潛力(圖源:彭博行業(yè)研究預(yù)測)

圖:生成式AI的收入潛力(圖源:彭博行業(yè)研究預(yù)測)

圖:生成式AI市場概覽(圖源:彭博行業(yè)研究)

圖:生成式AI市場概覽(圖源:彭博行業(yè)研究)

報告預(yù)測,在應(yīng)用軟件領(lǐng)域,教育、藥物發(fā)現(xiàn)和專業(yè)化AI助手可能是更重要的新增收入的來源。例如,GitHub和OpenAI合作開發(fā)的AI編程助手GitHub Copilot,使用先進的機器學(xué)習(xí)模型自動完成代碼建議,不僅增強了GitHub的市場競爭力,還通過減少編程錯誤和提高開發(fā)效率,吸引了更多開發(fā)者使用其平臺。Copilot能夠理解編程語言的上下文,并提供符合當(dāng)前項目需求的代碼片段,這標(biāo)志著生成式AI技術(shù)在軟件開發(fā)領(lǐng)域的實際應(yīng)用和潛力。

Open AI文生視頻大模型

Open AI文生視頻大模型

微軟推出的Copilot集成在Microsoft 365套件中,通過AI輔助功能提升文檔編輯、數(shù)據(jù)分析等辦公任務(wù)的效率,進一步提升微軟在企業(yè)級市場的競爭力和收入。Adobe的Firefly利用AI在創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域提供圖像生成和設(shè)計建議,增強了Adobe Creative Cloud的用戶體驗,預(yù)計為Creative Cloud系列產(chǎn)品帶來云端copilot銷售的兩位數(shù)增長。

值得注意的是,AI助手的運用正在沖擊并革新業(yè)務(wù)流程外包行業(yè),短期內(nèi),由于AI替代人工帶來的成本優(yōu)勢,市場可能會面臨定價壓力,尤其是對于規(guī)模龐大且增長迅速的客服細分市場。不過從長遠來看,AI的引入也將促使業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)創(chuàng)造新的服務(wù)模式和業(yè)務(wù)機會,如數(shù)據(jù)分析、自動化流程設(shè)計和智能決策支持等。例如在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,AI不僅可以快速處理海量數(shù)據(jù),還可以進行更為復(fù)雜的推理和預(yù)測,為客戶提供更為深入的決策支持從而提升客戶體驗,AI將為業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)創(chuàng)造新的增值,進一步向智能化、高端的服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。

圖:業(yè)務(wù)流程外包預(yù)測(圖源:彭博行業(yè)研究)

圖:業(yè)務(wù)流程外包預(yù)測(圖源:彭博行業(yè)研究)

生成式AI雖然不會直接為網(wǎng)絡(luò)安全和DevOps創(chuàng)造獨立的、顯著的新收入來源,但它們作為技術(shù)輔助工具的作用不可忽視。GitHub Copilot等應(yīng)用在軟件開發(fā)和運維流程中的廣泛應(yīng)用,例如用于自動檢測和修復(fù)漏洞、生成安全策略等,盡管它們不單獨產(chǎn)生收入,但隨著云服務(wù)提供商產(chǎn)品效率的不斷提高,能顯著提升現(xiàn)有產(chǎn)品的功能和對客戶的吸引力,進而推動產(chǎn)品服務(wù)追加銷售的機會。這樣看來,借助生成式AI通過賦能產(chǎn)品服務(wù)升級后,有助力企業(yè)節(jié)省成本、提升效率,并最終轉(zhuǎn)化為更強的市場競爭力和客戶忠誠度,間接帶動業(yè)務(wù)增長與營收增加。

圖:生成式 AI 的網(wǎng)絡(luò)安全和 DevOps 市場(圖源:彭博行業(yè)研究預(yù)測)

圖:生成式 AI 的網(wǎng)絡(luò)安全和 DevOps 市場(圖源:彭博行業(yè)研究預(yù)測)

此外,生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用會帶來新的安全挑戰(zhàn),同時也為云安全服務(wù)提供商帶來了更大的市場需求。例如,CrowdStrike、SentinelOne和Zscaler等云安全提供商提供實時威脅檢測、預(yù)防和響應(yīng)服務(wù)等全面且先進的云安全解決方案,滿足客戶對于生成式AI應(yīng)用安全性的需求。谷歌通過收購Mandiant進一步強化其在云安全領(lǐng)域的地位,足以看出科技巨頭在應(yīng)對AI時代安全挑戰(zhàn)時的戰(zhàn)略布局。

盡管生成式AI的應(yīng)用前景廣闊,但其訓(xùn)練過程對數(shù)據(jù)的需求極高,OpenAI的ChatGPT雖然與微軟合作,但在數(shù)據(jù)量方面仍面臨谷歌等其余互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競爭和挑戰(zhàn)。隨著ChatGPT從單純的文字交互擴展至包括圖像、音頻和視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理,這類多模態(tài)輸入的需求對算力和數(shù)據(jù)量的要求也在不斷上升,AI模型的復(fù)雜性增加,AI提供商需要不斷優(yōu)化其算法和模型,以處理更多樣化的數(shù)據(jù)類型和更復(fù)雜的任務(wù)。不過隨著ChatGPT用戶訪問量的增長,以及對服務(wù)器制造商需求的增加,也進一步證明了生成式AI在多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和市場潛力。

圖: ChatGPT 的每日用戶訪問量(圖源:Similarweb)

圖: ChatGPT 的每日用戶訪問量(圖源:Similarweb)

隨著ChatGPT用戶爆炸性增長以及生成式AI在各行業(yè)應(yīng)用場景的應(yīng)用,服務(wù)器市場將繼續(xù)受益于這一趨勢,特別是在高性能計算和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,可以預(yù)見未來幾年服務(wù)器市場將迎來前所未有的需求增長。報告預(yù)測,到2024年,全球服務(wù)器收入的占比將從2021年的15%提高到20%。

圖:亞洲主要服務(wù)器制造商(圖源:彭博行業(yè)研究)

圖:亞洲主要服務(wù)器制造商(圖源:彭博行業(yè)研究)

總體來看,生成式AI在應(yīng)用軟件領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速發(fā)展,預(yù)計將為行業(yè)帶來顯著的增長和變革,隨著技術(shù)的不斷進步和市場的不斷成熟,生成式AI將成為推動未來科技發(fā)展的重要力量。

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