近期關于云數據中心的話題頻繁被人所討論，數據中心是實現云計算好的場所，云計算離不開數據中心，反之亦然。所以云數據中心的概念就出現了，也就是具有云計算特征的數據中心就被成為云數據中心。不過讓云計算和數據中心有機結合起來，并產生一加一大于二的效果還有很長的路要走?，F階段的云數據中心更像是兩者簡單地堆積起來的，各干各的，還沒有充分發(fā)揮出兩者各自的優(yōu)勢，帶有的影響也就非常有限。數據中心沒能為云計算提供無阻塞的網絡平臺，云計算也沒有超強的計算能力，兩者結合的結果就是沒有產生化學反應，發(fā)生共振。怎樣解決這樣的問題呢？那么就需要在兩者之間找到平衡點，因此產生了霧計算。

霧計算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了詳細定義。正如云計算一樣，霧計算也定義得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而霧則接近地面，與你我同在。霧計算沒有強力的計算能力，只有一些弱的，零散的計算設備。霧是介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。當我們發(fā)現云計算時，開始時歡呼雀躍，但接下來卻發(fā)現實施起來很困難，數據中心現有的發(fā)展階段根本滿足不了云計算這個高層計算算法，這就為霧計算的產生提供了空間。也有人提出云端計算，更加強調邊緣計算設備的作用，其含義和霧計算都類似，都是希望計算要在物理節(jié)點上分散，而不是集中。

云計算在數據中心上部署時遇到哪些問題了呢？云計算的基本特征是動態(tài)，靈活，按需計算。是一種純粹的，聚合度很高的服務計算。傳統(tǒng)的數據中心要滿足云計算就需要做技術變革，引入超高速交換，大緩存，統(tǒng)一交換，虛擬化交換技術。但是絕大部分的數據中心目前仍做不到這些，只有極少數的超大型數據中心才能做到，這就使得云計算在中小型數據中心無法部署，云計算在發(fā)展幾年之后，依然只是大家的談資，真正享受到云計算帶來的益處則很少。就算數據中心具備了以上諸多的條件，云計算本身也不能對那些延遲敏感的業(yè)務很好地奏效，這些業(yè)務往往處于數據中心邊緣，需要利用附近的計算設備完成計算，從而減少時延，集中于數據中心核心的云計算無法滿足。

霧計算是以個人云，私有云，企業(yè)云等小型云為主，這和云計算完全不同。云計算是以IT運營商服務，社會公有云為主的。霧計算以量制勝，強調數量，不管單個計算節(jié)點能力多么弱都要發(fā)揮作用。云計算則強調整體計算能力，一般由一堆集中的高性能計算設備完成計算。霧計算擴大了云計算的網絡計算模式，將網絡計算從網絡中心擴展到了網絡邊緣，從而更加廣泛地應用于各種服務。霧計算有幾個明顯特征：低延時和位置感知，更為廣泛的地理分布，適應移動性的應用，支持更多的邊緣節(jié)點。這些特征使得移動業(yè)務部署更加方便，滿足更廣泛的節(jié)點接入。現在國家在大力發(fā)展物聯網，物聯網發(fā)展的最終結果就是將所有的電子設備，移動終端，家用電器等等一切都互聯起來，這些設備不僅數量巨大，而且分布廣泛，只有霧計算才能滿足，現實的需求對霧計算提出了要求，也為霧計算提供了發(fā)展機會。有了霧計算才使得很多業(yè)務可以部署。比如：車聯網。車聯網的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車，車到接入點（無線網絡，3G，LTE，智能交通燈，導航衛(wèi)星網絡等），接入點到接入點。霧計算能夠為車聯網的服務菜單中的信息娛樂，安全，交通保障等服務。智能交通燈特別需要對移動性和位置信息的計算，計算量不大，反對時延要求高，顯然只有霧計算最適合。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數據中心云計算來統(tǒng)一計算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時也容易出錯。智能交通燈本意是根據車流量來自動指揮車輛通行，避免無車遇紅燈時，也要停車等到綠燈再走，那么實時計算非常重要，所以每個交通燈自己都有計算能力，從而自行完成智能指揮，這就是霧計算的威力。

霧計算和云計算當然不是競爭關系，霧計算和云計算可以并存，霧計算可以彌補云計算的缺陷，是云計算的有力補充，使得數據中心在業(yè)務部署時更加靈活，使數據中心更加適應移動性。霧計算可以使更多的應用加入到網絡計算中，特別涉及數據管理與分析。云數據中心若能得到霧計算，如魚得水，云計算在數據中心應用遇到的問題將迎刃而解。霧計算是云數據中心的有益補充。誰說下雨天氣就不能打雷呢？數據中心就是要即擁有云又擁有霧，就讓數據中心在云里霧里翻騰吧，人們這時真的再也看不透數據中心了，數據中心一切都在云霧之中，人們看不到數據中心是怎么運轉的，但是數據中心卻可以完全滿足人們的各種應用需要。

和云計算一樣，數據中心也離不開霧計算。在擁有絕對數量的中小型數據中心，是霧計算發(fā)揮作用的最佳現場。在大型數據中心則是云計算的天地，但在大型數據中心邊緣依然需要霧計算，尤其是對移動性有要求的業(yè)務部署。云與霧，分別代表著聚合與分散。這絕不是概念上的不同，而是代表著計算由核心走向邊緣，是技術變革。在未來的數據中心將不再是數據集中的中心，而是數據無處不在，計算無處不在，既有核心高速云計算，又有星羅棋布的邊緣計算。未來的數據中心應該叫云霧數據中心，既在云中，也在霧里。數據中心需要霧計算，也離不開云計算。