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對于數據中心而言,節(jié)能減碳是必然發(fā)展趨勢,PUE作為衡量能效的重要指標越發(fā)受到重視,如何預測新建數據中心的PUE,如何評估老舊數據中心改造后能否達到目標PUE,正成為數據中心建設的核心問題。

針對此,中國IDC圈企業(yè)俱樂部主辦的《數字匠人》訪談欄目邀請到中通服建設有限公司機電IDC行業(yè)中心總經理劉藝彬進行了深度分享。

中通服建設有限公司機電IDC行業(yè)中心總經理

中通服建設有限公司機電IDC行業(yè)中心總經理劉藝彬

劉藝彬指出,數據中心現階段建設重點已經轉移向節(jié)能低碳、分布式及預制化。目前主要表現為三個特點:機電施工和土建交叉越來越多;造價持續(xù)下降;很多項目要求總包單位對PUE兜底。

其中,對PUE兜底的項目對總包單位要求高,除傳統(tǒng)的工藝、工期上需求之外,還對設計方案有要求,總包單位需要對最終使用的合理性做充分預判。

中通服建設針對此,自主研發(fā)了綠色數據中心PUE仿真平臺,通過仿真預測數據中心建設后的PUE值。

據劉藝彬介紹,PUE仿真平臺實現PUE的預測主要通過兩部分,第一部分是冷源側的仿真,包括冷凍水系統(tǒng)、冷卻水系統(tǒng)等,是能耗中的主要部分;第二部分是末端的氣流組織仿真,末端的氣流組織對允許送風最高溫度影響極大,是數據中心暖通系統(tǒng)節(jié)能的重要部分,仿真也極為重要。

PUE仿真平臺的作用主要表現為以下兩點:一是對前期方案進行評估,既能夠對冷源整體技術架構包括系統(tǒng)形式、系統(tǒng)參數等系統(tǒng)條件的選擇進行評估,也能夠支撐具體的核心單元選型優(yōu)化,提升性價比,還可以對整個控制策略做仿真;二是能夠對數據中心的健康狀態(tài)做比對,仿真平臺能夠判斷實際工況下PUE值是否合理,數據中心在某一PUE值下是否健康。

中通服建設目前已將PUE仿真平臺應用于多個新建和改造項目,預測結果誤差均在5%以內,保持較高的精度。

劉藝彬表示:目前,改造需求方面非常旺盛,而與新建相比,節(jié)能改造的PUE仿真難度更大。節(jié)能改造分兩種:一種是剛建完,PUE不達標做改造;另一種是長期運行的老舊數據中心的改造,這種改造難度更大。

目前很多老舊數據中心的工況是沒有切換過的,在改造過程中必然會有割接,同時,因為是在線改造,可能存在由于割接方案不合理而觸發(fā)很多隱性問題,且割接過程中整個系統(tǒng)非常脆弱,安全性令人擔心。這也反映了一種趨勢,即在線改造的施工安全將成為重中之重。

同時,針對數據中心節(jié)能改造,須確保業(yè)務不斷線所需要的準備工作,以及改造過程的保障措施等方面,在目前階段做的遠遠不夠,還需要業(yè)內專家提出更多的解決方案。

中通服簡介   

中通服建設有限公司始建于1950年,一直是中國最具實力的信息化服務商之一,是中國通信服務旗下最大、業(yè)務范圍最廣的專業(yè)公司。公司作為新一代綜合智慧服務商,承接新一代信息基礎設備、數字政府、智慧城市、東數西算、雙碳園區(qū)等重大數字底座工程的規(guī)劃設計和建設任務,為客戶定制跨廠商、跨地域、跨應用、跨平臺、跨連接的綜合智慧解決方案,實現信息平臺大融通、業(yè)務服務大智慧和運營保障大安全。

中通服建設有限公司機電IDC行業(yè)中心總經理 金句

以下為訪談內容:

Q1:在您看來,國內IDC數據中心建設經歷了哪幾個階段?

A1:我覺得很難嚴格劃分很細的階段,但有幾個趨勢和變化可以分享下:早期,數據中心的建設會比拼專業(yè)的協同還有溝通,這主要是因為它跨度比較大,有機電、自動化、裝修等。

到了中期,數據中心往智慧化方向發(fā)展,DCIM等領域發(fā)展非常迅速,數字孿生被打造起來。

現階段,從2021年開始,建設比拼轉向了節(jié)能低碳,還有分布式、預制化建設,以響應國家雙碳及能耗管控政策,適應市場需求。

Q2:當前階段,數據中心在建設上的需求特點?

A2:當前數據中心的建設,我認為有三個特點:第一,在施工的工序上,機電的施工和土建的交叉越來越多。以前是土建結束才做機電項目,現在因為工期壓縮,土建和機電交叉施工,這個難點是在很多項目上都有,需要極強的多專業(yè)協同能力。

第二,造價持續(xù)下降,這就對設備材料的采購、施工資源的成本管控能力,提出了更高的要求。

第三,與2021年以后的趨勢變化有關,數據中心很多項目要求總包方對PUE兜底,就是要承諾PUE在建設完之后達到一個承諾的目標值,也會配套一些法則,這些項目對總包單位要求更高,除了傳統(tǒng)的工藝、工期上要求之外,還對整個設計方案有要求,總包單位需要對最終使用的合理性做預判和應對措施,以避免罰則。

Q3:綠色數據中心PUE仿真平臺可以給數據中心提供哪些價值?

A3:綠色數據中心PUE仿真平臺是基于PUE兜底的需求做的研發(fā),通過仿真和模擬,了解數據中心建設完之后PUE到底能做到什么程度,才能知道是否達到業(yè)主的期望值。

仿真平臺的作用主要表現為以下幾個方面:第一,是在方案選擇上進行評估,既能夠對冷源整體技術架構包括系統(tǒng)形式、系統(tǒng)參數等系統(tǒng)條件的選擇進行評估,也能夠支撐具體的核心單元選型優(yōu)化,用多少錢買什么樣的節(jié)能設備,有性價比的對照;還可以對整個控制策略做仿真,現在很多AI的節(jié)能廠家,其實核心的工作理念是在控制策略這個領域發(fā)力,這個仿真平臺可以把控制策略的使用情況完整地體現出來,可以針對實際應用效果做一個全面的評估。

第二,仿真平臺能夠對數據中心的健康狀態(tài)做比對。仿真平臺能夠得到在任何一種工況下,整個系統(tǒng)的PUE情況,如果出現比較大的偏差,還可以及時發(fā)現原因,去對亞健康的狀態(tài)做分析。比如在設計的時候,數據中心的PUE經常是按滿負荷或者是固定負荷去評估,實際運行在某個非設計階段,數據中心PUE達到1.7,它是合理還是不合理?仿真平臺這時候就可以發(fā)揮作用,通過模擬計算在這樣的技術架構和控制策略下,這個負載率的PUE1.7是否具備合理性,以明確數據中心運行是否在健康狀態(tài)。

Q4:中通服是如何實現PUE仿真的?上面又有哪些技術和創(chuàng)新?

A4:中通服實現PUE的仿真主要通過兩部分,第一部分是冷源側的仿真,包括冷凍水系統(tǒng)、冷凍水系統(tǒng)等,這部分的仿真是占了整個數據中心制冷CLF能耗最大的一塊,可以通過仿真平臺來實現不同工況下的模擬仿真。

第二部分比較復雜,就是末端的氣流組織,會單獨拿出來做仿真,雖然末端的氣流組織并不是能耗的大頭,但是它會嚴重影響到允許送風的最高溫度,同時也就影響了冷凍水的最高允許溫度,所以說它是節(jié)能的前置條件,因此,末端氣流組織的仿真也極為重要。

目前中通服建設是把這兩個結合起來,同時正在準備建立一套指標體系,嘗試把CFD的一些指標折算成PUE的值,將它耦合過去。

Q5:PUE仿真平臺目前有哪些應用案例?

A5:在新建和改造項目都有應用,我以改造項目具體說下,在今年初,對一個運營商數據中心做節(jié)能改造方案評估的時候,我們將整個數據中心各個系統(tǒng)都放到了仿真平臺上做了比對,并擬合了4個改造方案,通過比對各個方案之間的性價比,仿真平臺對出了性價比最高的方案,項目PUE可從1.58降到1.4。

之所以舉這個例子,是因為這個數據中心是在運行的,仿真的結果跟它實際運行結果的偏差只有2%左右,證明了仿真平臺跟實際運行的工況吻合度較高,這個項目讓我們對仿真平臺能夠指導實際的應用更有信心。

Q6:跟新建相比,節(jié)能改造的難度是不是更大?節(jié)能改造的需求有沒有增加?

A6:和新建相比,節(jié)能改造難度肯定是更大的。節(jié)能改造分兩種:一種是剛建完,PUE不達標做改造;另外一種是長期運行的老舊數據中心的改造,這兩個的難度又是天壤之別。

舉例來看,很多老舊數據中心很多工況是沒有切換過的,在改造過程中必然會有割接,因為它都是在線改造,隱性故障很可能由于一些割接方案被觸發(fā)了,而且割接過程中整個系統(tǒng)是非常脆弱的,可能就處于一個單邊的狀態(tài),安全性令人擔心。中通服建設此前做廣東建行的在線改造時,耗時兩年半,就跟繡花一樣,容不得一點失誤。而且有大量的過程保障措施要預備,冷源沒了怎么辦、電斷了怎么辦,難度極大。這也反映了一種趨勢,就是在線改造的施工安全將成為重中之重。

改造需求方面,現在來看的話,是非常旺盛的,但是老舊機房改造的難度極大,為確保業(yè)務不掉線所需要的準備工作和施工過程的保障措施等諸多方面,目前業(yè)內做得也遠遠不夠,還需要更認真對待這個問題。

數字匠人簡介

作為數字經濟的底座,數據中心近年來保持著高速增長的態(tài)勢,并呈現出高算力、高安全、高技術、高能效的發(fā)展態(tài)勢,較好地滿足了數字經濟高質量發(fā)展的算力需求。這離不開數據中心產業(yè)鏈上下游企業(yè)的從業(yè)者們的共同努力,他們普遍具備從業(yè)時間長、專業(yè)水平高、創(chuàng)新能力強的特點,在工作中精益求精、愛崗敬業(yè),以匠人精神來打磨產品,推動產業(yè)優(yōu)化,為數字經濟提供助力。

為傳承匠人精神,加快數字經濟發(fā)展,中國IDC圈企業(yè)俱樂部主辦了《數字匠人》訪談欄目。欄目邀請數據中心產業(yè)鏈上下游企業(yè)從業(yè)者中的優(yōu)秀代表,圍繞當下行業(yè)中最為關心的節(jié)能減碳、智能化運維、儲能等,闡述數據中心相關先進技術、產品、解決方案,分析數據中心發(fā)展趨勢,以此來傳遞專業(yè)知識,分享產業(yè)經驗,加快行業(yè)發(fā)展,推進千行百業(yè)數字化進程。

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