數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)被工作招聘網(wǎng)站Glassdoor在2016年被評(píng)選為美國(guó)最佳工作，這個(gè)職位是數(shù)據(jù)分析，經(jīng)濟(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等傳統(tǒng)職業(yè)的混合。

雖然微軟，F(xiàn)acebook和IBM公司等全球科技公司雇用了大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家（分別為227名，132名，98名），但是根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)RJ Metrics公司的報(bào)告，這些專(zhuān)業(yè)人士也在非技術(shù)領(lǐng)域需求很大。Kohl's，AAA和Publisher's Clearing House都在Glassdoor上搜尋數(shù)據(jù)科學(xué)家。

大多數(shù)選擇這一職業(yè)生涯的人在進(jìn)入這個(gè)創(chuàng)新和新興高科技領(lǐng)域之前就從事科學(xué)，技術(shù)，工程和數(shù)學(xué)（STEM）的工作的研究。這些學(xué)科對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的積極貢獻(xiàn)，以及提高美國(guó)在全球高科技市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力是不可否認(rèn)的。

這就是為什么這么多學(xué)生正在進(jìn)入STEM學(xué)科的大學(xué)學(xué)習(xí)的原因，例如大數(shù)據(jù)分析學(xué)位。這與STEM科目的研究與發(fā)展最快的行業(yè)有關(guān)，其中許多都是有前途的職業(yè)。這些研究和隨后的就業(yè)仍然是以男性主導(dǎo)。然而，IT行業(yè)正在鼓勵(lì)女性專(zhuān)注于更多的技術(shù)研究。

未來(lái)的許多職業(yè)將嚴(yán)重依賴(lài)大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家，他們分析和報(bào)告最終被用作各行業(yè)和部門(mén)和組織決策的關(guān)鍵因素的數(shù)據(jù)。根據(jù)"計(jì)算機(jī)商業(yè)評(píng)論"的研究，到2018年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至463.4億美元，因?yàn)樵絹?lái)越多的企業(yè)采用新技術(shù)和數(shù)字化思維。

（1）大數(shù)據(jù)分析顧問(wèn)大數(shù)據(jù)分析顧問(wèn)可以從每天創(chuàng)建和存儲(chǔ)的令人難以置信的數(shù)據(jù)量中識(shí)別模式和趨勢(shì)。這個(gè)新興領(lǐng)域允許企業(yè)和組織解讀數(shù)據(jù)，并直接應(yīng)用于識(shí)別商業(yè)智能解決方案。大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家致力于使數(shù)據(jù)更易于理解和消化，使企業(yè)能夠更快地對(duì)分析人員識(shí)別的趨勢(shì)和模式做出反應(yīng)。

（2）計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師《福布斯》雜志的一項(xiàng)研究表明，在過(guò)去一年中，擁有大量數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師增長(zhǎng)了89.9％。預(yù)計(jì)這些人將擁有Python，Linux和SQL等語(yǔ)言和工具的技能。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師主要利用他們的IT和業(yè)務(wù)知識(shí)來(lái)改進(jìn)組織的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)流程。這些技術(shù)人員將幫助網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)更有效和高效地運(yùn)行。

（3）指標(biāo)和分析專(zhuān)家指標(biāo)和分析專(zhuān)家通過(guò)分析和解釋來(lái)自外部來(lái)源的數(shù)據(jù)來(lái)了解并記錄組織的要求。他們還確定提取所需的數(shù)據(jù)，并與其他部門(mén)（如Web開(kāi)發(fā)和IT）合作，制定優(yōu)化結(jié)果，數(shù)據(jù)模型或編譯報(bào)告的策略。這一角色的個(gè)人有助于研究，開(kāi)發(fā)，監(jiān)測(cè)和報(bào)告。幾個(gè)行業(yè)雇用指標(biāo)和分析專(zhuān)家，包括：B2B，B2C，醫(yī)療保健，制造業(yè)，旅游，技術(shù)和金融。

（4）解決方案架構(gòu)師解決方案架構(gòu)師的定義仍在不斷發(fā)展。其主要致力于在信息架構(gòu)，集成和高級(jí)業(yè)務(wù)解決方案方面開(kāi)發(fā)符合組織結(jié)構(gòu)的解決方案。隨著企業(yè)采用較新的技術(shù)和流程，解決方案架構(gòu)師采用深層次的戰(zhàn)術(shù)方法來(lái)分析變量，以確保每項(xiàng)計(jì)劃和項(xiàng)目都在范圍之內(nèi)。解決方案架構(gòu)師通過(guò)創(chuàng)建概念模型，公式和形式規(guī)范來(lái)解決組織高層項(xiàng)目中的問(wèn)題和障礙。

（5）分析員對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)資源。幾乎所有行業(yè)的公司正在收集比以往任何時(shí)候更多的信息，而分析員則負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式和趨勢(shì)。分析員分析數(shù)據(jù)并提供實(shí)際見(jiàn)解，使企業(yè)能夠有效地做出戰(zhàn)略決策并推動(dòng)結(jié)果。今天的數(shù)據(jù)已經(jīng)超越數(shù)字的范疇，它是多方面和動(dòng)態(tài)的，融合洞察力和技術(shù)的信息。

根據(jù)英特爾公司的同行研究大數(shù)據(jù)分析調(diào)查，組織和執(zhí)行人員認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)的首要任務(wù)之一。大量數(shù)據(jù)在日常生活的幾乎每個(gè)方面都是普遍存在的，也是許多公司招聘具有大數(shù)據(jù)分析學(xué)位的畢業(yè)生的主要原因。

隨著STEM領(lǐng)域的發(fā)展，促進(jìn)這一增長(zhǎng)所需的知識(shí)和技能越來(lái)越重要，這也說(shuō)明了為什么那么多的需要這些技術(shù)人員的大學(xué)和公司鼓勵(lì)學(xué)生追求STEM學(xué)位的原因。

根據(jù)多家公司的報(bào)價(jià)，畢業(yè)于STEM學(xué)位課程的學(xué)生幾乎獲得了六位數(shù)的年收入。 當(dāng)然，如果有人覺(jué)得自己在IT領(lǐng)域處于無(wú)休止的工作之中，并且擁有知識(shí)和能力來(lái)填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)家的席位，那么可能會(huì)比較容易獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家那里的職位。

原文出處：http://www.datacenterknowledge.com/archives/2017/05/30/big-data-experts-big-demand/

「本文為中國(guó)IDC圈原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載須注明出處。」