1月16日，谷歌首席商務(wù)官菲利普·辛德勒（Philipp Schindler）在一份備忘錄中告訴員工，作為重組的一部分，谷歌計(jì)劃從廣告銷售部門裁減數(shù)百個(gè)職位。

2024年開年以來，硅谷就迎來了一場大規(guī)模的裁員潮，這場裁員風(fēng)波席卷了包括谷歌、亞馬遜在內(nèi)的眾多科技巨頭，據(jù)Layoffs.fyi的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前已有27家公司在今年宣布裁員，累計(jì)裁員人數(shù)達(dá)到4500多人，這個(gè)數(shù)字還在不斷增加。

除了此輪最新公布的數(shù)百人的裁員計(jì)劃，據(jù)彭博社報(bào)道，谷歌今年還對包括Pixel、Fitbit和Nest在內(nèi)的多個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一輪裁員，在這一輪的裁員中有1000名員工被裁，F(xiàn)itbit的聯(lián)合創(chuàng)始人詹姆斯·帕克(James Park)以及艾瑞克·費(fèi)爾德曼(Eric Friedman)也將離開谷歌。

google裁員

對于此次廣告銷售團(tuán)隊(duì)的裁員，有現(xiàn)任和前任員工表示，由于越來越多的大客戶不再需要谷歌資源，谷歌正在將更多員工從大客戶銷售團(tuán)隊(duì)（LCS）轉(zhuǎn)移到服務(wù)于更多的中等級別客戶的Google客戶解決方案團(tuán)隊(duì)（GCS）。此外，谷歌還試圖通過借助AI來使其產(chǎn)品（如Performance Max）完成更多自動(dòng)化流程。

據(jù)此前媒體報(bào)道，谷歌已經(jīng)并持續(xù)擴(kuò)大人工智能技術(shù)在廣告業(yè)務(wù)中的應(yīng)用范圍，谷歌最新的AI大語言模型Gemini就被應(yīng)用到廣告業(yè)務(wù)中，包括自動(dòng)化廣告業(yè)務(wù)和廣告有關(guān)的客戶服務(wù)領(lǐng)域。

Gemini可以快速歸納并流暢地理解、操作以及組合不同類型的信息，包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻。在廣告營銷場景中，可使得新創(chuàng)建的廣告在沒有用戶反饋的情況下，也能相對準(zhǔn)確地預(yù)測其轉(zhuǎn)化率，極大避免廣告主無謂的預(yù)算浪費(fèi)，從而有效提升獲客ROI。

可以看出，此次的廣告部門裁員和AI的應(yīng)用密切相關(guān)，AI可以更高效地處理大量用戶數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測用戶行為和廣告效果，一些原本需要大量人力投入進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析的崗位逐漸被取代。AI技術(shù)的引入優(yōu)化業(yè)務(wù)流程并降低了成本，這也促使谷歌在廣告銷售等部門進(jìn)行裁員。

同樣在年初，亞馬遜在Prime Video、米高梅工作室（Amazon MGM Studios）和直播網(wǎng)站Twitch等內(nèi)容創(chuàng)作部門以及游戲部門進(jìn)行了大規(guī)模的裁員，據(jù)知情人士透露，直播網(wǎng)站Twitch計(jì)劃裁員約500人，約占員工總數(shù)的35%。

此前，亞馬遜也宣布裁減Alexa語音助手業(yè)務(wù)部門數(shù)百個(gè)崗位，理由是業(yè)務(wù)重點(diǎn)發(fā)生了變化，將把更多資源投入到生成式人工智能領(lǐng)域。

Amazon裁員

盡管硅谷的科技巨頭在年初進(jìn)行大規(guī)模的裁員來削減人力與運(yùn)營成本，但在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)及資源投入在持續(xù)增加。

比如谷歌不斷加大在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺以及無人駕駛汽車等相關(guān)技術(shù)的研發(fā)投入，亞馬遜的云計(jì)算和人工智能服務(wù)AWS(Amazon Web Services)一直在擴(kuò)張，尤其在AI相關(guān)的服務(wù)和解決方案上保持高強(qiáng)度的投資，亞馬遜曾在2023年對AI公司Anthropic進(jìn)行了高達(dá)40億美元的重大投資，來加強(qiáng)自己在AI大模型領(lǐng)域的前沿地位。

我們發(fā)現(xiàn)，相對于行業(yè)通用大模型，對于企業(yè)而言更應(yīng)該聚焦在專業(yè)大模型，與人工智能深度融合，加入行業(yè)特色數(shù)據(jù)與知識、精準(zhǔn)匹配真實(shí)應(yīng)用場景的專業(yè)大模型能夠極大提升業(yè)務(wù)流程效率和水平，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。

大模型的優(yōu)勢在于能夠?qū)W習(xí)更多的特征和模式，從而提高對輸入數(shù)據(jù)的理解和處理能力，同時(shí)可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測和分類，產(chǎn)生更自然的語言生成結(jié)果。

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文表示，有大模型助力的專業(yè)產(chǎn)品，是未來發(fā)展的關(guān)鍵，因?yàn)榇竽Ｐ唾x能千行百業(yè)才能真正發(fā)揮作用，而只有通用大模型是不能直接落地應(yīng)用的，需要和行業(yè)充分結(jié)合，進(jìn)行垂直產(chǎn)品化，才能真正發(fā)揮出價(jià)值。

例如，營銷相關(guān)的大模型、電子簽名合同管理類的大模型、流媒體類的，包裝設(shè)計(jì)、咨詢報(bào)告類的都是AI大模型應(yīng)用比較廣泛的企業(yè)業(yè)務(wù)場景。這也是為什么亞馬遜、谷歌裁掉銷售和流媒體部門的根本原因，也是為什么投入AI研發(fā)成本的本質(zhì)原因。